旅行汽车网有些故事只是乞求在某个特定时间写。在星期五的午夜，美国国会进入了全面崩溃的状态。尽管共和党拥有对众议院，参议院和总统的完全控制权，但共和党人仍无法就如何让政府再行使一分钟的任期达成一致，因此他们将其关闭。指责和指责已经开始，但是有趣的一点是，新的研究表明，充满AI（人工智能）的机器在达成让所有利益相关者受益的妥协方面可能比人类更好。
这项研究是由杨百翰大学的教授雅各布·克兰德尔（Jacob Crandall）和迈克尔·古德里奇（Michael Goodrich）进行的，包括麻省理工学院（MIT）在内的其他国际大学的其他学者也进行了研究。1月16日发表在《自然通讯》上的结果表明，机器有时可以比人类更有效地学习如何妥协和合作。在报告的引言中，作者写道：
无人驾驶汽车，自动交易算法和自动无人机技术的出现凸显了更大的趋势，在这种趋势中，人工智能使机器能够代表其人类利益相关者自动执行复杂的任务。为了在许多任务中有效地代表其利益相关者，这些自动机必须与其他人和不完全具有相同目标和偏好的机器进行交互。
虽然大多数AI里程碑都专注于开发具有同等目标的人际竞争能力或与人互动的人际水平，但AI必须与人和其他机器交互的许多场景既不是零和也不是普遍的兴趣互动。因此，即使在利益冲突和被利用的威胁中，人工智能也必须具有合作的能力。本文的目标是更好地了解如何构建与人和其他机器协作的AI算法，该算法在以重复随机游戏为模型的任意长期关系中可以与人类合作匹敌
克兰德尔教授说：“最终目标是我们了解与人合作背后的数学原理，以及人工智能发展社交技能所需的属性。人工智能需要能够对我们做出回应并阐明自己在做什么。它必须能够与其他人互动。”
研究人员开发了一种称为S＃的算法。然后，他们在一系列的两人游戏中使用使用该算法编程的机器，看看他们在协作方面的表现如何。游戏涉及机器对机器，机器对人以及人与人的交互。通常，这些机器在发现使双方都受益的折衷方案方面做得更好。
Crandall说：“如果两个人彼此诚实并忠诚，他们会做得和两台机器一样好。”“实际上，大约有一半的人在某个时候撒了谎。因此，从本质上讲，该特定算法正在学习道德特征良好。它被编程为不撒谎，一旦出现便学会保持合作。”
机器能教我们如何成为更好的人吗？克兰德尔这么认为。他说：“在社会上，人际关系一直在破裂。”多年以来一直是朋友的人们突然成为敌人。由于机器实际上通常比我们更擅长解决这些折衷，因此它可以潜在地教会我们如何做得更好。这是否增加了机器可以更好地进行调节的可能性？这当然是一个有趣的问题。美国国会的最新行动表明，机器不可能做得更糟。
这项研究的一个有趣的转折是一些人可能称之为“特朗普因素”的东西。AI机器人没有Twitter帐户，可以用来发送旨在羞辱对手的推文，但他们可以在审议过程中利用垃圾话语。在测试过程中，他们可以使用“甜蜜”等短语来奖励他们的人类同行。我们正在致富！或“我接受您的最后建议”，如果人类合作的话。
但是，如果人类演员企图背叛或放弃交易，他们可能会以“诅咒你！”，“你会为此付出代价！”之类的回应。或“面对你！”有趣的是，无论机器是在相互对抗还是在与人类对战，采用垃圾话语都使游戏中的合作量增加了一倍。因此，显然地，通过告诉对手来自“沙坑国家”来侮辱您的对手实际上可能是一种有效的谈判策略。谁知道？
克兰德尔教授说，他希望这项研究将对人类之间的人际关系产生长期影响。他可能是对的，但这些含义还有待观察。当然，随着气候变化改变世界某些地区的可居住性而产生的生存挑战将要求受影响者之间进行空前的合作。也许挽救人类本身太重要了，任由人类去完成？
由S＃算法编程的机器组成的世界政府可能就是地球生存所需要的。用漫游器代替国会可能会提供有用的见解，以了解这种系统的工作方式。为了使美国再次变得强大（或至少不像青春期前的少年那样），该实验应尽快开始。
